本文將數據化、信息化、數字化、智能化的相關定義拋磚引玉，結合組織定義與行業發展趨勢，對四者之間的聯系與區別進行解析，便于廣大讀者更好理解之間的關系，助力于企業數字化轉型升級。

IBM DIKW數據價值體系

從圖可以看出，數據是知識階層中最底層的概念，數據是形成信息、知識和智慧的源泉。企業不同角色對信息需求是不一樣的, 需要滿足各級主管的信息需求。

• 數據: 是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關系進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行保存、傳遞和處理。

• 信息:是具有時效性的，有一定含義的， 有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的數據流。

• 知識:通過人們的參與對信息進行歸納、演繹、比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的信息就轉變成知識。

• 智慧:是人類基于已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的信息進行分析、對比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將信息的有價值部分挖掘出來并使之成為知識架構的一部分。

大數據時代，能夠意識到數據的重要性，但是否真的了解數據的相關定義呢？各機構的定義如下：

數據化：數據代表著對某一件事物的描述，通過記錄、分析、重組數據，實現對業務的指導。數據化的核心內涵是對大數據的深刻認識和本質利用。

數據化最直觀的就是企業各式各樣的報表和報告。數據化是將數字化的信息進行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數據支撐。

信息化：信息的數字化（Digitization）。信息化是指建設計算機信息系統，將傳統業務中的流程和數據通過信息系統來處理，通過將技術應用于個別資源或流程來提高效率。

而企業信息化是指企業以業務流程的優化和重構為基礎，在一定的深度和廣度上利用計算機技術、網絡技術和數據庫技術，控制和集成化管理企業生產經營活動中的各種信息，實現企業內外部信息的共享和有效利用。通過這樣來提高企業的經濟效益和市場競爭力，這將涉及到對企業管理理念的創新，管理流程的優化，管理團隊的重組和管理手段的創新。

（一）信息化建設

（1）信息化發展現狀

信息化時代，企業構建了一個個針對業務環境支撐的系統，如OA、HR、財務系統、采購系統、知識管理系統、ERP等，形成了豎井式“煙囪”。由于系統異構或數據標準不一致，數據進行整體的匯總時，總存在數據片面失真的情況。宏觀數據統計準確度欠佳，數據個性化分析滿足不了需要，微觀上數據與設備之間聯系又無法進行溝通。

信息化現狀

（2）信息化的特點

人類的活動以物理世界為主，少量的行為借助信息化手段改進和提升。

人的思維模式還是線下流程化思維，信息化是為線下物理世界活動服務的。當活動的線上與線下規則發生碰撞沖突的時候，以線下物理世界為主。

以流程是核心，軟件系統是工具，而數據是軟件系統運行過程中的副產品。

目前應用的企業信息化管理系統主要有：OA辦公自動化系統；用于管理客戶關系的CRM系統；ERP企業資源規劃系統；MES制造執行管理系統等。

傳統的企業，信息化經歷了以下四個階段：

數字化則是推進信息化的最好方法，數字化帶來了數據化。

數字化（Digitalization）：數字化就是要把物理系統在計算機系統中仿真虛擬出來，在計算機系統里體現物理世界，利用數字技術驅動組織商業模式創新，驅動商業生態系統重構，驅動企業服務大變革。

按照Gartner的定義，業務數字化是指利用數字技術改變商業模式，并提供創造收入和價值的新機會，它是轉向數字業務的過程。

數字化生存是現代社會中以信息技術為基礎的新的生存方式。在數字化生存環境中，人們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現出全新的面貌。2017年，“數字經濟”正式被寫入黨的十九大報告。2018年中國數字經濟總量達到31.3萬億元人民幣，占GDP的比重為34.8%。2019年，國家領導人在向2019中國國際數字經濟博覽會賀信中明確指出數字經濟對各國經濟社會發展、全球治理體系、人類文明進程的深遠影響，高度概括中國發展數字經濟的指導理念與實際舉措。

身處數字化時代洪流中的企業也必須與時俱進，與時代同頻共振才能免于成為時代的棄兒。

我們認為數字化轉型是：通過數字技術的深入運用，構建一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字世界，進而優化再造物理世界的業務，對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行創新和重塑，實現業務成功。

數字化轉型本質上是業務轉型，數字化轉型本質上是信息技術驅動下的一場業務、管理和商業模式的深度變革重構，技術是支點，業務是內核。

數字化轉型過程中，新技術運用并不是目的，轉型的根本目的是提升產品和服務的競爭力，讓企業獲得更大的競爭優勢。

對于大多數企業而言，數字化轉型面臨的挑戰來自方方面面：從技術駕馭到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養，因此數字化轉型的成功不可能一蹴而就。數字化轉型是一項長期艱巨的任務，多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著效果。

智能：從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”，智慧的結果產生了行為和語言，將行為和語言的表達過程稱為“能力”，兩者合稱“智能”。

智能化：使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、以及行之有效的執行功能而進行的工作。智能化是從人工、自動到自主的過程。

人工智能: 由人工制造出來的系統所表現出來的智能；是使機器/系統能夠完成一些通常需要人類智慧才能完成的復雜任務的技術和方法論。人工智能是實現智能化的主要途徑。

實現人工智能的主要途徑：大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和類腦智能等方面。在所有這些方面，新一代人工智能技術都初露端倪。

人工智能技術誕生60多年來，雖歷經三起兩落，但著實取得了巨大成就。機器學習技術現狀：

信息化和數字化的概念趨于系統性，數據化則涉及到了執行層的概念，一切業務數據化。以數據分析為切入點，通過數據發現問題、分析問題、解決問題，打破傳統的經驗驅動決策的方式，實現科學決策。最終信息化、數字化、數據化實現人工付諸的精力和時間的最小化，達到人工智能改變工作效率的問題。

業務數據化：建設專業信息化系統，實現企業業務管理的數據化。指業務相關表單和信息流轉以數字方式存儲，但簡單的數字化存儲并沒有達到數據化的階段，信息只有通過內在的指標化（亦可稱為模型化），達到業務數據可利用、可分析、可改進，進入運營環節才能稱之為業務數據化。業務數據化帶來的好處是實現更為精細的運營。在業務數據化過程中，元數據起到核心驅動的角色。

數據業務化指建立企業的數據中臺，形成數據資產積累，支持數據治理與數據服務，結合企業業務發展，設計數據服務應用，為企業提供數據價值。業務生產數據、數據反哺業務。強調數據轉變為帶有建議性的信息幫助客戶實現商業目的，強調數據的應用，更加聚焦讓數據產生價值。

智能化是信息化、數字化、數據化最終的目標，也是發展的必然趨勢。

數字化是信息化的高階階段，是信息化的廣泛深入運用，是從收集、分析數據到預測數據、經營數據的延申。數字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。

信息化和數字化的比較

數字化并不會脫離信息化。數字化就是解決信息化建設中信息系統之間信息孤島的問題，實現系統間數據的互聯互通。進而對這些數據進行多維度分析，對企業的運作邏輯進行數字建模，指導并服務于企業的日常運營。

（一）數字化建設

（1）數字化方法論的應用

以價值為導向，自上而下改變數據的應用方式，打破了系統之間“數據煙囪”。通過基于數據倉庫與平臺構建一系列場景應用服務，支持企業治理模型由平面化到立體化，多維度刻畫治理管控要素，促使了企業運營向前切分的粒度更細，向后數據統計分析內容更廣。

數據不再只是鏈接貫通，而是能夠實現信息與設備的串通即微觀數字處理，可以實現模擬信息與數字信息互相轉化，也能實現數字信息匯總成符合人類思維習慣的智慧宏觀數據，實現微觀與宏觀應用的全面支撐。

（2）數字化特點

人類大部分活動及交互都在數字化世界中進行，少量決策指揮信息回到物理世界指揮設備和機器完成操作。

數據是物理世界數字化世界的投影，是一切的基礎，而信息化系統則是產生數據的過程和工具。

數字化特點

信息化和數字化的概念趨于系統性，數據化則涉及到了執行層的概念，一切業務數據化，一切數據業務化。以數據分析為切入點，通過數據發現問題、分析問題、解決問題，打破傳統的經驗驅動決策的方式，實現科學決策。最終信息化、數字化、數據化實現人工付諸的精力和時間的最小化，達到人工智能改變工作效率的問題。

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