本文將數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化、智能化的相關(guān)定義拋磚引玉，結(jié)合組織定義與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)四者之間的聯(lián)系與區(qū)別進(jìn)行解析，便于廣大讀者更好理解之間的關(guān)系，助力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
IBM DIKW數(shù)據(jù)價(jià)值體系
從圖可以看出，數(shù)據(jù)是知識(shí)階層中最底層的概念，數(shù)據(jù)是形成信息、知識(shí)和智慧的源泉。企業(yè)不同角色對(duì)信息需求是不一樣的, 需要滿足各級(jí)主管的信息需求。
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數(shù)據(jù): 是使用約定俗成的關(guān)鍵字，對(duì)客觀事物的數(shù)量、屬性、位置及其相互關(guān)系進(jìn)行抽象表示，以適合在這個(gè)領(lǐng)域中用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。
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信息:是具有時(shí)效性的，有一定含義的， 有邏輯的、經(jīng)過加工處理的、對(duì)決策有價(jià)值的數(shù)據(jù)流。
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知識(shí):通過人們的參與對(duì)信息進(jìn)行歸納、演繹、比較等手段進(jìn)行挖掘，使其有價(jià)值的部分沉淀下來，并于已存在的人類知識(shí)體系相結(jié)合，這部分有價(jià)值的信息就轉(zhuǎn)變成知識(shí)。
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智慧:是人類基于已有的知識(shí)，針對(duì)物質(zhì)世界運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的問題根據(jù)獲得的信息進(jìn)行分析、對(duì)比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運(yùn)用的結(jié)果是將信息的有價(jià)值部分挖掘出來并使之成為知識(shí)架構(gòu)的一部分。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，但是否真的了解數(shù)據(jù)的相關(guān)定義呢？各機(jī)構(gòu)的定義如下：
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序號(hào) |
定義機(jī)構(gòu) |
數(shù)據(jù)定義 |
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維基百科 |
早在1946年，data一詞就首次被用于明確表示“可傳輸和可存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)信息”。 根據(jù)維基百科，數(shù)據(jù)的含義已不再局限于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，而是泛指所有定性或者定量的描述。 |
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國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA） |
DAMA認(rèn)為數(shù)據(jù)是以文本、數(shù)字、圖形、圖像、聲音和視頻等格式對(duì)事實(shí)進(jìn)行表現(xiàn)。 這意味著數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)事實(shí)，但需要注意的是，數(shù)據(jù)≠事實(shí)——只有在特定的需求下，符合準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性等一系列特定要求的數(shù)據(jù)，才可以表現(xiàn)特定事實(shí)。 |
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美國質(zhì)量學(xué)會(huì)（ASQ） |
ASQ將數(shù)據(jù)定義為“收集的一組事實(shí)”；美國資深數(shù)據(jù)質(zhì)量架構(gòu)師勞拉·塞巴斯蒂安認(rèn)為，“數(shù)據(jù)是對(duì)真實(shí)世界的對(duì)象、事件和概念等被選擇的屬性的抽象表示，通過可明確定義的約定，對(duì)其含義、采集和存儲(chǔ)進(jìn)行表達(dá)和理解。” 數(shù)據(jù)要描述的客體，包括對(duì)象（人、物、位置等）、時(shí)間和概念等，其中，描述人員、地點(diǎn)、事物的數(shù)據(jù)通常被稱為主數(shù)據(jù)。由于主數(shù)據(jù)一般被用于多個(gè)業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)，所以。主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、主數(shù)據(jù)的同步對(duì)于系統(tǒng)集成共享而言，就顯得至關(guān)重要。 |
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國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO） |
ISO將數(shù)據(jù)定義為“以適合于通信、解釋或處理的正規(guī)方式來表示的可重新解釋的信息?！?/span> 數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種表示方法，是人為創(chuàng)造的符號(hào)形態(tài)，是它所代表的對(duì)象的解釋，同時(shí)又需要被解釋。 數(shù)據(jù)對(duì)事物的表示方式和解釋方式必須是權(quán)威、標(biāo)準(zhǔn)、通用的，只有這樣，才可以達(dá)到通信（傳輸、共享）、解釋和處理的目的。 而為了確保數(shù)據(jù)對(duì)事物的表示和解釋方式是權(quán)威、通用、標(biāo)準(zhǔn)的，我們必須圍繞數(shù)據(jù)制定一系列標(biāo)準(zhǔn)。 |
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新牛津美語字典（NOAD） |
NOAD將數(shù)據(jù)定義為“收集在一起的用于參考和分析的事實(shí)”。17世紀(jì)的哲學(xué)家用數(shù)據(jù)來表示“作為推理和計(jì)算基礎(chǔ)的已知或假定為事實(shí)的實(shí)物”。 以上兩種定義意味著，數(shù)據(jù)可支持分析、推理、計(jì)算和決策。 不過，如果要確保數(shù)據(jù)能夠支持分析、推理、計(jì)算和決策，我們就必須保證事實(shí)、數(shù)據(jù)的真實(shí)、準(zhǔn)確，這是最基本的要求。 |
數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)代表著對(duì)某一件事物的描述，通過記錄、分析、重組數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的指導(dǎo)。數(shù)據(jù)化的核心內(nèi)涵是對(duì)大數(shù)據(jù)的深刻認(rèn)識(shí)和本質(zhì)利用。
數(shù)據(jù)化最直觀的就是企業(yè)各式各樣的報(bào)表和報(bào)告。數(shù)據(jù)化是將數(shù)字化的信息進(jìn)行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
信息化：信息的數(shù)字化（Digitization）。信息化是指建設(shè)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的流程和數(shù)據(jù)通過信息系統(tǒng)來處理，通過將技術(shù)應(yīng)用于個(gè)別資源或流程來提高效率。
而企業(yè)信息化是指企業(yè)以業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和重構(gòu)為基礎(chǔ)，在一定的深度和廣度上利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，控制和集成化管理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的各種信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息的共享和有效利用。通過這樣來提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，這將涉及到對(duì)企業(yè)管理理念的創(chuàng)新，管理流程的優(yōu)化，管理團(tuán)隊(duì)的重組和管理手段的創(chuàng)新。
（一）信息化建設(shè)
（1）信息化發(fā)展現(xiàn)狀
信息化時(shí)代，企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)個(gè)針對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)境支撐的系統(tǒng)，如OA、HR、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、知識(shí)管理系統(tǒng)、ERP等，形成了豎井式“煙囪”。由于系統(tǒng)異構(gòu)或數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的匯總時(shí)，總存在數(shù)據(jù)片面失真的情況。宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確度欠佳，數(shù)據(jù)個(gè)性化分析滿足不了需要，微觀上數(shù)據(jù)與設(shè)備之間聯(lián)系又無法進(jìn)行溝通。
信息化現(xiàn)狀
（2）信息化的特點(diǎn)
人類的活動(dòng)以物理世界為主，少量的行為借助信息化手段改進(jìn)和提升。
人的思維模式還是線下流程化思維，信息化是為線下物理世界活動(dòng)服務(wù)的。當(dāng)活動(dòng)的線上與線下規(guī)則發(fā)生碰撞沖突的時(shí)候，以線下物理世界為主。
以流程是核心，軟件系統(tǒng)是工具，而數(shù)據(jù)是軟件系統(tǒng)運(yùn)行過程中的副產(chǎn)品。
目前應(yīng)用的企業(yè)信息化管理系統(tǒng)主要有：OA辦公自動(dòng)化系統(tǒng)；用于管理客戶關(guān)系的CRM系統(tǒng)；ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)；MES制造執(zhí)行管理系統(tǒng)等。
傳統(tǒng)的企業(yè)，信息化經(jīng)歷了以下四個(gè)階段：
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2000年以前，MIS系統(tǒng)（OA，財(cái)務(wù)軟件等）建設(shè)階段，手工作業(yè)的電子化，解決效率，節(jié)約人工的問題。信息系統(tǒng)基本是分散獨(dú)立建設(shè)；
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2000年-2010年，ERP集中建設(shè)階段，解決不同部門之間溝通問題。應(yīng)用整合階段是ESB，SOA談的比較多；
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2011年-2017年，IT資源整合，分析數(shù)據(jù)，決策支持為核心。IT資源整合云化（IaaS），歷史應(yīng)用系統(tǒng)PaaS化；
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2018年-至今，中臺(tái)概念涌現(xiàn)等，架構(gòu)分層，新舊架構(gòu)并存相當(dāng)一段時(shí)間。
數(shù)字化則是推進(jìn)信息化的最好方法，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。
數(shù)字化（Digitalization）：數(shù)字化就是要把物理系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中仿真虛擬出來，在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里體現(xiàn)物理世界，利用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)組織商業(yè)模式創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)服務(wù)大變革。
按照Gartner的定義，業(yè)務(wù)數(shù)字化是指利用數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式，并提供創(chuàng)造收入和價(jià)值的新機(jī)會(huì)，它是轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)的過程。
數(shù)字化生存是現(xiàn)代社會(huì)中以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的新的生存方式。在數(shù)字化生存環(huán)境中，人們的生產(chǎn)方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現(xiàn)出全新的面貌。2017年，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”正式被寫入黨的十九大報(bào)告。2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到31.3萬億元人民幣，占GDP的比重為34.8%。2019年，國家領(lǐng)導(dǎo)人在向2019中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)賀信中明確指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、全球治理體系、人類文明進(jìn)程的深遠(yuǎn)影響，高度概括中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指導(dǎo)理念與實(shí)際舉措。
身處數(shù)字化時(shí)代洪流中的企業(yè)也必須與時(shí)俱進(jìn)，與時(shí)代同頻共振才能免于成為時(shí)代的棄兒。
我們認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是：通過數(shù)字技術(shù)的深入運(yùn)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場(chǎng)景、全智能的數(shù)字世界，進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對(duì)傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的一場(chǎng)業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，技術(shù)是支點(diǎn)，業(yè)務(wù)是內(nèi)核。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，新技術(shù)運(yùn)用并不是目的，轉(zhuǎn)型的根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓企業(yè)獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期艱巨的任務(wù)，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時(shí)間才能取得顯著效果。
智能：從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”，智慧的結(jié)果產(chǎn)生了行為和語言，將行為和語言的表達(dá)過程稱為“能力”，兩者合稱“智能”。
智能化：使對(duì)象具備靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、以及行之有效的執(zhí)行功能而進(jìn)行的工作。智能化是從人工、自動(dòng)到自主的過程。
人工智能: 由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能；是使機(jī)器/系統(tǒng)能夠完成一些通常需要人類智慧才能完成的復(fù)雜任務(wù)的技術(shù)和方法論。人工智能是實(shí)現(xiàn)智能化的主要途徑。
實(shí)現(xiàn)人工智能的主要途徑：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和類腦智能等方面。在所有這些方面，新一代人工智能技術(shù)都初露端倪。
人工智能技術(shù)誕生60多年來，雖歷經(jīng)三起兩落，但著實(shí)取得了巨大成就。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)現(xiàn)狀：
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數(shù)據(jù)樣本層面：人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工篩選訓(xùn)練樣本；
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學(xué)習(xí)過程層面：人工設(shè)定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，人工設(shè)計(jì)模型算法；
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環(huán)境任務(wù)層面：人工預(yù)設(shè)應(yīng)用場(chǎng)景，人工指定執(zhí)行任務(wù)。
信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。以數(shù)據(jù)分析為切入點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策的方式，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)人工付諸的精力和時(shí)間的最小化，達(dá)到人工智能改變工作效率的問題。
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類型 |
側(cè)重點(diǎn) |
定義回顧 |
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信息化 |
側(cè)重業(yè)務(wù)信息的搭建與管理 |
將企業(yè)的已形成的相關(guān)信息，通過記錄的各種信息資源，涉及到各個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的結(jié)果與管控。 |
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數(shù)字化 |
側(cè)重產(chǎn)品領(lǐng)域的對(duì)象資源形成與調(diào)用 |
基于信息化技術(shù)所提供的支持和能力，讓業(yè)務(wù)和技術(shù)真正產(chǎn)生交互，改變傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作模式。 |
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數(shù)據(jù)化 |
側(cè)重結(jié)果 |
將數(shù)字化的信息進(jìn)行條理化，通過智能分析、多維分析、查詢回溯，為決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。 |
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智能化 |
側(cè)重于工作過程的應(yīng)用 |
使對(duì)象具備靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、以及行之有效的執(zhí)行功能而進(jìn)行的工作。 |
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：建設(shè)專業(yè)信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)化。指業(yè)務(wù)相關(guān)表單和信息流轉(zhuǎn)以數(shù)字方式存儲(chǔ)，但簡單的數(shù)字化存儲(chǔ)并沒有達(dá)到數(shù)據(jù)化的階段，信息只有通過內(nèi)在的指標(biāo)化（亦可稱為模型化），達(dá)到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可利用、可分析、可改進(jìn)，進(jìn)入運(yùn)營環(huán)節(jié)才能稱之為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化帶來的好處是實(shí)現(xiàn)更為精細(xì)的運(yùn)營。在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化過程中，元數(shù)據(jù)起到核心驅(qū)動(dòng)的角色。
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化指建立企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，支持?jǐn)?shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)服務(wù)，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)價(jià)值。業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閹в薪ㄗh性的信息幫助客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)目的，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，更加聚焦讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。
智能化是信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化最終的目標(biāo)，也是發(fā)展的必然趨勢(shì)。
數(shù)字化是信息化的高階階段，是信息化的廣泛深入運(yùn)用，是從收集、分析數(shù)據(jù)到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的延申。數(shù)字化脫離了信息化的支撐只不過是空中樓閣。
信息化和數(shù)字化的比較
數(shù)字化并不會(huì)脫離信息化。數(shù)字化就是解決信息化建設(shè)中信息系統(tǒng)之間信息孤島的問題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。進(jìn)而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，對(duì)企業(yè)的運(yùn)作邏輯進(jìn)行數(shù)字建模，指導(dǎo)并服務(wù)于企業(yè)的日常運(yùn)營。
（一）數(shù)字化建設(shè)
（1）數(shù)字化方法論的應(yīng)用
以價(jià)值為導(dǎo)向，自上而下改變數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，打破了系統(tǒng)之間“數(shù)據(jù)煙囪”。通過基于數(shù)據(jù)倉庫與平臺(tái)構(gòu)建一系列場(chǎng)景應(yīng)用服務(wù)，支持企業(yè)治理模型由平面化到立體化，多維度刻畫治理管控要素，促使了企業(yè)運(yùn)營向前切分的粒度更細(xì)，向后數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容更廣。
數(shù)據(jù)不再只是鏈接貫通，而是能夠?qū)崿F(xiàn)信息與設(shè)備的串通即微觀數(shù)字處理，可以實(shí)現(xiàn)模擬信息與數(shù)字信息互相轉(zhuǎn)化，也能實(shí)現(xiàn)數(shù)字信息匯總成符合人類思維習(xí)慣的智慧宏觀數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)微觀與宏觀應(yīng)用的全面支撐。
（2）數(shù)字化特點(diǎn)
人類大部分活動(dòng)及交互都在數(shù)字化世界中進(jìn)行，少量決策指揮信息回到物理世界指揮設(shè)備和機(jī)器完成操作。
數(shù)據(jù)是物理世界數(shù)字化世界的投影，是一切的基礎(chǔ)，而信息化系統(tǒng)則是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的過程和工具。
數(shù)字化特點(diǎn)
信息化和數(shù)字化的概念趨于系統(tǒng)性，數(shù)據(jù)化則涉及到了執(zhí)行層的概念，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。以數(shù)據(jù)分析為切入點(diǎn)，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題，打破傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策的方式，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。最終信息化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)人工付諸的精力和時(shí)間的最小化，達(dá)到人工智能改變工作效率的問題。
本文對(duì)數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化等內(nèi)涵作了詳細(xì)說明，便于讀者更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)概念。對(duì)數(shù)據(jù)化、信息化、數(shù)字化和智能化四者從各自的角度比對(duì)分析，得出四者之前存在的聯(lián)系和區(qū)別。
最后總結(jié)一點(diǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期艱巨的任務(wù)，數(shù)字化是推進(jìn)信息化的最好方法，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化。人工智能是實(shí)現(xiàn)智能化的主要途徑。業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，從而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
